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—— Davidson James-Data Cener in USA Kalifornien
—— Sam Khin Singapore ISP-Firma
Das explosive Wachstum der KI erfordert Rechenzentren, die beispiellose Geschwindigkeit und Effizienz bieten.und Schalter für KI/ML-Arbeitslasten.
Warum Optik für KI wichtig ist
Kupfernetzwerke behindern GPU/TPU-Cluster mit Latenz und Energieineffizienz.
800G/1.6T-Transceiver: Ermöglichen Sie Terabit-Durchsatz bei <10 W/800 G, wodurch die thermische Belastung des Racks durch COBO-Designs um 30% reduziert wird.
DPU-erweiterte NICs: 50% der CPU-Workloads mit Hardware-beschleunigter RoCEv2/RDMA entladen, wodurch die GPU-Kommunikationslatenz auf <1μs reduziert wird.
25.6Tbps-Schalter: Adaptive Routing und eingebettete Telemetrie verhindern Staus bei verteilten KI-Ausbildungen.
Mit KI maßstabsfähig
Unsere Architektur unterstützt nahtlose 100G→1.6T Upgrades, während Siliziumphotonik und patentierte Kühlung den Stromverbrauch um 40% senken.000-GPU-Cluster?wir sind Pioniere der nächsten Generation von CPO (Co-Packed Optics) für 3.2T Bereitschaft.
Wie kann manDie Innovation
Wir verstehen, dass das Potenzial von KI auf robusten zugrunde liegenden Netzwerken beruht.2T-Anwendungen: Wir befähigen Unternehmen, Rechenzentren zu bauen, die nicht nur KI-bereit, sondern auch KI-optimiert sind.
Erkunden Sie unsere Website [https://www.qsfp28module.com/] und erfahren Sie, wie unsere Lösungen Ihre KI-Infrastruktur verändern können.